第1195章 AI技术获诺贝尔奖：意料之外情理之中（1/2）

在2024年的诺贝尔奖自然科学奖颁奖典礼上，物理学奖和化学奖均颁给了与ai相关的研究，这一决定不仅震惊了传统派学者，也让率先拥抱ai的科学家们欢呼雀跃。这一变化不仅彰显了诺贝尔奖的与时俱进，更预示着ai技术正在对自然科学的各个领域产生深远的影响。</p>

回顾去年诺贝尔基金会的活动上，当被问及诺贝尔奖是否会颁给ai时，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特教授的回答是坚定的：“诺贝尔奖需要颁给人类。”然而，在今年ai先驱人物接连斩获诺贝尔物理学奖和化学奖之后，莱维特的态度却发生了180度的大转弯，他表示：“这并不意外，这是我最看好的领域。”</p>

莱维特的态度转变并非个例。随着ai技术的不断演进，其在自然科学领域的应用已经越来越广泛，从化学模拟到蛋白质结构预测，ai都在发挥着不可替代的作用。因此，今年的诺贝尔奖颁给ai相关研究，可以说是情理之中的事情。</p>

然而，对于这一结果，也有科学家表示意外。着名量子物理学家尼古拉斯·吉辛教授就表示：“物理学奖给了ai相关的工作，我实际上是非常诧异的。”这或许代表了部分科学家对于ai技术在自然科学领域的影响力还没有充分的认识。</p>

科技巨头背后的商业力量</p>

值得注意的是，今年的诺贝尔物理学奖和化学奖的5位获奖人中，有3位都涉足产业界，甚至背后都指向了同一家科技巨头——谷歌。这一事实无疑凸显了科技巨头在推动ai技术发展方面的巨大作用。</p>

杰弗里·辛顿作为2018年图灵奖得主，在神经网络方面的开创性工作为当今的人工智能系统提供了动力。他在过去的十多年里帮助谷歌开发ai技术，为谷歌的ai发展奠定了坚实的基础。而获得诺贝尔化学奖的三位科学家中有两位来自谷歌旗下deepd公司，他们开发了一种ai模型，解决了50多年未解决的蛋白质复杂结构预测问题。</p>

这些成果不仅具有巨大的学术价值，更有着广泛的应用前景。比如，通过ai预测蛋白质结构，可以加速药物设计和基因组学研究，从而推动医学领域的进步。而这一切的背后，都离不开谷歌等科技巨头的支持和推动。</p>

诺贝尔奖与商业力量的微妙平衡</p>